The Signal Extraction of Fetal Heart Rate Based on Wavelet Transform and BP Neural Network

来源 :中国生物医学工程学报(英文版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:legna1212
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This paper briefly introduces the collection and recognition of biomedical signals, designs the method to collect FM signals. A detailed discussion on the system hardware, structure and functions is also given. Under LabWindows/CVI, the hardware and the driver do compatible, the hardware equipment work properly actively. The paper adopts multi threading technology for real-time analysis and makes use of latency time of CPU effectively, expedites program reflect speed, improves the program to perform efficiency. One threading is collecting data; the other threading is analyzing data. Using the method, it is broaden to analyze the signal in real-time. Wavelet transform to remove the main interference in the FM and by adding time-window to recognize with BP network; Finally the results of collecting signals and BP networks are discussed. 8 pregnant women s signals of FM were collected successfully by using the sensor. The correct of BP network recognition is about 83.3% by using the above measure.
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