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为了获得较高的图像分类正确率,针对传统SIFT算法在提取图像边缘特征及受光照影响大的缺陷,提出了一种改进型SIFT算法。实验表明,改进型SIFT算法在BOW模型中对图像的分类效果较原算法有明显的提升。
改进型SIFT算法在BOW模型图像分类中的应用研究
【摘 要】
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为了获得较高的图像分类正确率,针对传统SIFT算法在提取图像边缘特征及受光照影响大的缺陷,提出了一种改进型SIFT算法。实验表明,改进型SIFT算法在BOW模型中对图像的分类效果较原算法有明显的提升。
【机 构】
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安徽工程大学安徽检测技术与节能装置省级实验室
【出 处】
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蚌埠学院学报
【发表日期】
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2017年01期
【基金项目】
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安徽高校省级自然科学研究重大项目（KJ2014ZD04）,安徽检测技术与节能装置省级实验室开放课题（1506C085002）.
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