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针对海量书法字检索精度不高耗时过多的问题,提出一种根据骨架结构相似性的分层特征匹配方法:首先在运用分层模板分析获得单个书法字体二值化图像的精细骨架后,通过形状不变矩特征进行粗粒度检索,将可能相似的书法汉字样本聚合在一起;再运用极坐标区域中的曲线综合特征相似性比较进行第二轮检索,并按照相似度大小显示同一汉字的不同风格字体。实验表明,该算法具有良好的效果,特别适合海量书法字检索.