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针对粒子群优化算法后期收敛差和模拟退火算法全局优化能力强的特点，建立模拟退火并行粒子群优化算法（SA—PSO算法）模型。利用MATLAB语言开发SA—PSO算法工具箱，实现SA-PSO算法的程序设计，高效、稳定地提高算法全局寻优能力。
模拟退火并行粒子群优化算法程序设计与研究
【摘 要】
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针对粒子群优化算法后期收敛差和模拟退火算法全局优化能力强的特点，建立模拟退火并行粒子群优化算法（SA—PSO算法）模型。利用MATLAB语言开发SA—PSO算法工具箱，实现SA-PSO算法的
【机 构】
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百色学院数学与计算机科学系,广西大学数学与信息科学学院
【出 处】
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百色学院学报
【发表日期】
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2006年6期
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