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为了研究环境系统模型中非线性因素的影响，提出了一种基于空间自相关神经网络的预测方法，在预测中考虑了空间属性对预测结果的影响。实验表明该方法优于BP神经网络预测方法。
基于空间自相关的环境预测方法
【摘 要】
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为了研究环境系统模型中非线性因素的影响，提出了一种基于空间自相关神经网络的预测方法，在预测中考虑了空间属性对预测结果的影响。实验表明该方法优于BP神经网络预测方法。
【机 构】
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福建师范大学数学与计算机科学学院计算机科学系,江苏技术师范学院计算机科学与工程学院
【出 处】
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青岛大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年4期
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