【摘 要】
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图像质量评价指标可以衡量复原算法的优劣,评价复原图像的质量改进。本文通过对含有点噪声、散焦模糊、运动模糊等降质图像进行边缘特征提取,发现其结果都会存在边缘增多或边
【机 构】
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北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院;
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图像质量评价指标可以衡量复原算法的优劣,评价复原图像的质量改进。本文通过对含有点噪声、散焦模糊、运动模糊等降质图像进行边缘特征提取,发现其结果都会存在边缘增多或边缘扩散的现象,利用图像越清晰其边缘特征比率越低这个特点,选择该比率作为衡量图像质量的一个定量指标,建立相应的数学模型,提出了一种基于边缘特征的图像质量评价新方法。该方法适用于两幅或两幅以上同源图像对比来相对地评价图像质量,更符合人眼视觉感知特性,评价曲线接近于线性,可用于各种降质图像的评价,在气动光学图像复原领域中,评价结果准确、效果明显.
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