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基于人工神经网络的大坝变形分析与预报研究
基于人工神经网络的大坝变形分析与预报研究
来源 :大坝与安全 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhongnan85
【摘 要】
:
本文在分析大坝位移影响因子的基础上,给出了基于BP-ANN(人工神经网络)分析大坝变形时的七种输入模式.探讨了在建立BP-ANN模型时几个关键问题的处理方法.结合某一混凝土拱坝
【作 者】
:
黄全义
张正禄
【机 构】
:
武汉大学测绘学院
【出 处】
:
大坝与安全
【发表日期】
:
2002年5期
【关键词】
:
人工神经网络
大坝
变形
预报
收敛标准
BP-ANN
dam deformation
prediction
convergentstandard
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本文在分析大坝位移影响因子的基础上,给出了基于BP-ANN(人工神经网络)分析大坝变形时的七种输入模式.探讨了在建立BP-ANN模型时几个关键问题的处理方法.结合某一混凝土拱坝的垂线观测数据,应用BP-ANN的不同输入模式,对大坝的变形值进行了预报和分析,得出了一些有益的结论.
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