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【目的】构建基于微博情感分析的股市加权预测模型。【方法】结合百度指数,利用时差相关系数和随机森林选取微博搜索初始关键词,通过爬虫技术获取微博文本,利用文本挖掘技术对微博文本作分词处理,判断分词后的微博情感倾向,分析影响微博影响力的相关因素,以信息增益确定微博权重。【结果】微博情感综合倾向与股票价格变化情形几乎一致且预测准确率较高。【局限】词汇频数调整函数有待优化;选取特征时未考虑各特征之间的关系。【结论】实证结果表明所建模型具有良好的预测效果。