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根据LFMCW系统的特点，提出了一种通过对信号自相关矩阵进行秩-1分解的方法来替代传统的FFT方法，以实现对目标距离的超分辨提取．通过应用Hopfield神经网络能量函数变换，将分解问题转化为一个简单的迭代问题来求解．文中通过计算机仿真和硬件系统的实际测试研究了它的性能，并与MUSIC、最大熵等其它谱估计方法做了比较，结果表明该方法具有更好的信噪比和分辨性能．