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结合机器学习方法中的SVM算法和KNN算法各自的优势,提出一种KSVM分类算法,采用具有语义倾向的词并综合其词性作为特征项,将一些网络评论进行情感分类,以判断一篇评论是正面还是反面.实验表明,运用该算法对网上的一些评论进行分类,可以达到较高的准确率.
基于KSVM的网络评论情感分类研究
【摘 要】
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结合机器学习方法中的SVM算法和KNN算法各自的优势,提出一种KSVM分类算法,采用具有语义倾向的词并综合其词性作为特征项,将一些网络评论进行情感分类,以判断一篇评论是正面还
【机 构】
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郑州轻工业学院计算机与通信工程学院
【出 处】
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郑州轻工业学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年3期
【基金项目】
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河南省重点科技攻关项目(082102210054);河南省自然科学基金资助项目(0411010500)
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