基于奇异值分解的非线性滤波算法

来源 :上海交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：oldfan48

【摘要】

：

为了克服强单音干扰条件下传统的线性预测滤波方法抗干扰性能不佳的问题,提出了一种联合奇异值分解(SVD)和非线性滤波抑制直接序列扩频通信(DS/SS)中单音干扰的方法,建立了相

【作者】

：

许光辉胡光锐宋阳

【机构】

：

上海交通大学

【出处】

：

上海交通大学学报

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

奇异值分解非线性滤波扩频通信最小均方 Adaptive algorithms Bit error rate Computer simulation Dir

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为了克服强单音干扰条件下传统的线性预测滤波方法抗干扰性能不佳的问题,提出了一种联合奇异值分解(SVD)和非线性滤波抑制直接序列扩频通信(DS/SS)中单音干扰的方法,建立了相应的系统模型,并与传统的线性和非线性滤波器的误码率进行了比较.仿真结果表明,基于SVD的非线性滤波算法对干扰有很强的抑制能力,较好地改善了系统的性能.

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