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Burg算法是振动信号功率谱估计中常用的方法,具有分辨力性能优良、计算效率高的优点。但当数据为实数样本时会出现谱线分裂、谱峰偏移、信号初始相位和预测滤波器阶数对结果影响大等问题,影响了振动信号谱估计分析的准确性。针对Burg算法存在的问题,提出将最优窗引入到Burg算法中,通过信息论准则确定预测滤波器的最优阶次,通过加最优窗函数改善谱线分裂和谱峰偏移现象,实现对Burg谱估计算法的优化。结合工业现场实测汽轮机振动信号,利用仿真工具进行实验分析和仿真,并与直接Burg算法进行了仿真对比。理论分析和实验