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针对结构相似度方法在图像评测时基于平均加权策略的不足,基于信息论的思想,提出了一种改进的基于互信息的图像质量评价方法。该方法采用高斯尺度混合模型对图像进行建模,将参考图像与失真图像的互信息作为质量评价函数的视觉权重,设计了一种基于互信息和人类视觉特性的质量评价测度函数。该方法充分利用了人类视觉的感知特性以及图像内容特性,从整体上更好地反映了人的主观感受。仿真结果验证了该改进方法的有效性,并且在性能上优于传统的方法。