【摘 要】
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使用同期的美国国家环境预报中心/能源部（NCEP/DOE）再分析资料驱动区域气候耦合模式AVIM-RIEMS2.0,从遥感卫星图像资料中获取3期中国土地利用/覆盖数据中的农田植被类型,将其分
【机 构】
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中国科学院东亚区域气候-环境重点实验室
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2011CB952003);中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-EWQN208);中国科学院战略性先导科技专项“应对气候变化的碳收支认证及相关问题”(XDA05110103);国家自然科学基金项目(41275082)
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使用同期的美国国家环境预报中心/能源部（NCEP/DOE）再分析资料驱动区域气候耦合模式AVIM-RIEMS2.0,从遥感卫星图像资料中获取3期中国土地利用/覆盖数据中的农田植被类型,将其分别引入到AVIM-RIEMS2.0模式进行积分,研究中国农田下垫面变化对东亚区域气候的影响。结果表明：中国农田变化对气候影响具有冬季弱、夏季强的季节性变化,夏季气温和降水的差异在一些地区通过了95%的显著性检验;20世纪80年代农田扩张,林地、草地为主的植被类型转化为农田,植被变化区域的叶面积指数降低,反照率升高,且通
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