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针对无功优化的动态、多目标、多约束以及非线性特点，提出了基于简单遗传算法的改进算法，在简单遗传算法的基础上，添加了自适应控制和适应度排序思想．并对算法终止准则进行了改进。以IEEE14节点标准测试系统为例对谊算法进行了有效性验证。仿真结果表明，谊方法对电力系统的无功优化效果良好。
遗传算法的改进及其在电力系统无功优化中的应用
【摘 要】
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针对无功优化的动态、多目标、多约束以及非线性特点，提出了基于简单遗传算法的改进算法，在简单遗传算法的基础上，添加了自适应控制和适应度排序思想．并对算法终止准则进行了改进
【机 构】
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西安科技大学电气与控制工程学院,榆林供电局榆阳区客户公司
【出 处】
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现代电子技术
【发表日期】
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2006年8期
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