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流型识别在工业工程中有着极其重要的意义,一直是两相流研究中的重要课题。本文以水平管道中的气/液两相流为研究对象,应用电阻层析成像系统获取不同流型条件下的测量数据,经预处理后提取小波尺度能量百分比与突起段时间作为特征值,并采用统计学习理论中支持向量机(SVM)方法对特征向量进行分析、识别流型。实验数据的分析结果表明,该方法具有较好的识别率。