【摘 要】
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为了解决并网运行的光伏功率对微电网的随机波动性,并实现微电网内部电源能量优化管理的问题,本文提出了一种基于K均值聚类-最小二乘支持向量机-改进人工鱼群算法的组合算法
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为了解决并网运行的光伏功率对微电网的随机波动性,并实现微电网内部电源能量优化管理的问题,本文提出了一种基于K均值聚类-最小二乘支持向量机-改进人工鱼群算法的组合算法策略。首先通过K均值聚类筛选出具有相似天气类型的样本日,再利用最小二乘支持向量机训练样本日并预测光伏电源输出功率,接着将光伏发电的预测值与微汽轮机、燃料电池的发电出力、以及储能系统的充放电功率一起作为微电网能量管理的输入,并在光伏电源最大功率点跟踪限额、储能单元的充放电限制、光伏实时电价等约束条件下,建立了以微电网总发电成本最小为目标函数的模型
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