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为研究主导睡眠时相转换的脑电（EEG）振荡,利用去趋势分析（DFA）方法计算大鼠不同睡眠时相下各种EEG振荡的标度指数及不同时相间标度指数的变异系数。结果显示,对同种振荡,不同时相间的标度指数显著不同;低频成分具有长程相关性,且其标度指数的变异系数在时相转换时最大。说明睡眠时相转换可能是通过类似于雪崩的过程实现,而且低频成分在时相转换时可能起主导作用。