论文部分内容阅读
针对水彩画纹理复杂的非线性混沌特征,常规检测仪器很难获得高精度分类结果。基于此,提出基于红外光谱分析法的静物水彩画纹理分类方法。利用灰度共生矩阵、二阶角距离、相关性以及熵计算,描述静物水彩画纹理图像的灰度方向、相邻间隔、变化范围等混沌特征,分析色调像素间空间关系;利用单调灰度变化的不变性处理纹理非线性特征,以粗糙度、对比度和方向性作为分类指标,实现静物水彩画纹理分类。实验结果证明:红外光谱分析法能够有效采集静物水彩画纹理中混沌特征,提高了静物水彩画纹理分类的准确度。