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基于微粒群算法解决函数优化问题的优点，提出了使用微粒群算法求解方程组，并给出了求解方程组的通用模型。应用标准微粒群算法求解方程组容易陷入局部极值，导致方程组的解精度不高，并且算法具有较复杂的非线性特性。因此，将微粒群算法作为控制对象，引入单神经元控制器控制算法的惯性权重，将控制器具有的自学习、自适应能力和算法的全局优化特性相结合，用于方程组的求解。实验结果表明，该方法是有效可行的，适合于求解实际工程问题中的高非线性度方程组。