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目的
探讨北京市环境空气污染物浓度与每日荨麻疹门诊量的关系。
方法主要采用时间序列结合分布滞后非线性模型和Spearman相关性分析来研究PM2.5与荨麻疹门诊量的关系，以每升高一个四分位间距（82.8 μg/m3）引起的荨麻疹就诊量增加的RR值表示PM2.5对荨麻疹的效应。
结果研究期间，PM2.5、温度、湿度及荨麻疹日门诊量分别为89.3 μg/m3、12.7 ℃、51.9%、27.3人次。PM2.5与日均温度，相对湿度及荨麻疹门诊人次的Spearman相关系数分别是-0.21、0.49、0.01，前两者差异有统计学意义，荨麻疹门诊人次与日均温度，相对湿度的Spearman相关系数分别是0.36、0.31，差异有统计学意义。在lag0-14时，RR值为1 (95% CI：0.89，1.13），而控制混杂因素后，PM2.5对荨麻疹每日门诊量滞后20 d的累积效应RR值为1.22 (95% CI：1.03-1.46）（P < 0.05），滞后效应明显延长。
结论PM2.5与荨麻疹门诊量的关系易受气象因素、生物性混杂因素的影响，其中相对湿度、平均温度均与荨麻疹就诊量呈正相关。