论文部分内容阅读
为在大噪声环境下准确辨识飞机颤振模态参数，提出了一种适用于扫频激励的颤振模态参数小波辨识方法。该方法首先采用分数阶傅里叶变换对试飞数据时频滤波，随后由频响函数获得脉冲响应，并运用小波变换从脉冲响应中提取模态参数。该方法即利用了扫频信号在分数阶傅里叶域内的聚焦特性，又借助了Morlet小波的窄带滤波特性，显著降低了辨识过程中噪声的不利影响。讨论了算法性能，给出了适用范围，并采用仿真算例和实测试飞数据予以验证，结果表明该方法在大噪声环境下表现了较高的辨识精度。