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以强化同步脱氮除磷的序批式复合反应器（SBHR）为研究对象,构建人工神经网络（ANN）模型,并对系统处理效果进行仿真预测,探讨了各影响因素与输出结果之间的价值贡献关系。研究表明,在稳定运行的100天中,SBHR系统对污水中COD、TP和TN的平均去除率分别达到94.66%、94.91%和84.85%。ANN对系统出水COD、TP和TN的预测结果和实际检测结果之间绝对平均误差分别为1.49%、3.01%和3.35%。ANN可以很好地应用于SBHR系统的处理效果预测管理中。通过权重分析,SBHR污水处理系统中