基于DIRECT算法的混合动力汽车参数优化研究

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研究混合动力汽车参数优化的方法。建立了以油耗最小为目标,以动力性设计指标为约束,以发动机功率、电机功率、电池容量、电池总线电压为变量的混合动力汽车部件参数优化模型,并应用分割矩形(DIRECT)算法,对此模型进行求解,找到了油耗最小的部件参数,进行了仿真验证。结果表明,在EPA城市循环工况(UDDS)和高速公路循环工况(HwFET)下,经过该方法优化后的混合动力汽车百公里油耗分别降低9.3%和14%。
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