【摘 要】
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近年来,随着生物医学相关研究的快速发展,生物医学文献的数量与日俱增,相关人员从海量文献中获取所需信息变得越来越困难,信息检索技术能够为用户提供所需信息,但由于领域专
【机 构】
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大连理工大学计算机科学与技术学院,大连理工大学公共管理与法学学院,认知智能国家重点实验室（科大讯飞）
【基金项目】
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国家自然科学基金(61632011,61572102,61602078,61562080),认知智能国家重点实验室开放基金(COGOS-20190001),博士后科学基金面上项目(2018M641691),教育部人文社会科学基金青年项目(19YJCZH199),中央高校基本科研业务费专项资金(DUT18ZD102)资助.
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近年来,随着生物医学相关研究的快速发展,生物医学文献的数量与日俱增,相关人员从海量文献中获取所需信息变得越来越困难,信息检索技术能够为用户提供所需信息,但由于领域专业度高,术语庞杂,传统通用领域的检索技术往往很难胜任这项任务,而生物医学领域存在丰富的语义资源,这些资源涵盖该领域专业术语,可以对文献检索起到辅助和提升作用.因此,为进一步提升生物医学文献检索的性能,该文尝试基于词共现查询扩展模型,结合生物医学领域特征,利用医学主题词表衡量扩展词的重要性,综合权衡扩展词与查询词的共现关系和扩展词在医学主题词表中
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