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显著误差检测是数据校正技术中必不可少的一环，以往的显著误差检测方法绝大多数都是基于测量残差和约束残差这两个统计量展开研究的。基于测量残差的检测方法首先需要对测量数据进行数据协调，这就会将显著误差分散到各个测值中去，从而会对显著误差的位置做出错误的判断。基于约束残差的检测方法只能对节点的平衡性进行判断，而无法确定显著误差的具体发生位置。为此，本文通过构造一个基于测量值比例关系的F统计量，并与约束残差统计量相结合，对稳态过程中出现的显著误差进行检测。通过对工业数据的仿真结果表明此方法对显著误差十分敏感，其各项