【摘 要】
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目标观测是有效提升观测效能和观测质量的一种观测策略,其核心部分是敏感区的识别。本文在Lorenz-96模式上比较了奇异向量法（SVs）、集合变换卡尔曼滤波法（ETKF）和条件非线性最优
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（41331174,41430426）资助
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目标观测是有效提升观测效能和观测质量的一种观测策略,其核心部分是敏感区的识别。本文在Lorenz-96模式上比较了奇异向量法（SVs）、集合变换卡尔曼滤波法（ETKF）和条件非线性最优扰动法（CNOP）识别敏感区的优劣,并尝试揭示ETKF方法性能不稳定的原因与机制。试验结果表明：在312h内的不同预报时刻,CNOP方法识别的敏感区范围较小且对预报效果的提升率最高;SVs方法识别的敏感区对72h内的预报有较好的改进,但72h后改进程度急剧下降,到120h后基本失效;ETKF方法识别的敏感区在72h内不如其他
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