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搜集2012年9月到2013年1月机房管理系统中用户登录日志数据，应用 Excel2013可视化分析工具对数据进行处理，发掘学生上机行为特征。分别按照年级和学院对数据进行分类分析，发现学生上机人数和上机时长分布与学生所在年级无关，而学生上机人数和上机时长分布受学生所在学院影响。
高校师范生上机行为特征可视化分析
【摘 要】
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搜集2012年9月到2013年1月机房管理系统中用户登录日志数据，应用 Excel2013可视化分析工具对数据进行处理，发掘学生上机行为特征。分别按照年级和学院对数据进行分类分析，发现学
【机 构】
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阜阳师范学院实验（网络）管理中心
【出 处】
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阜阳师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2014年2期
【基金项目】
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基金项目：阜阳师范学院校级质量工程项目（2012JYXM75）资助.
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