【摘 要】
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为改善混响环境下多声源定位算法的性能,提出了一种基于子带分析的平滑广义互相关多声源定位算法。该算法利用语音信号在频域的稀疏性,首先对麦克风阵列接收到的混合语音信号
【基金项目】
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国家自然科学基金(61371193)
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为改善混响环境下多声源定位算法的性能,提出了一种基于子带分析的平滑广义互相关多声源定位算法。该算法利用语音信号在频域的稀疏性,首先对麦克风阵列接收到的混合语音信号进行子带划分,计算每个子带中信号的平滑广义互相关函数,再通过加权平均方式融合各子带的时延信息,最后结合空间几何定位算法获得各个声源的三维位置。在互相关原理的基础上,采用一阶平滑滤波器对互功率谱函数进行多帧加权平滑处理,减小仅由当前帧估计结果带来的波动,保持各帧之间的连续性,提高算法的定位性能。仿真结果表明:本文提出的算法在混响环境下获得了较高的定位精度,且明显优于参考算法。
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