【摘 要】
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针对DV-Hop定位算法在传感器节点分布不均匀或不规则时,易产生误差累积导致定位精度较低的问题,提出了一种BFDV-Hop（Bacterial Foraging DV-Hop）定位算法。提出的算法主要是在
【基金项目】
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山西省自然科学基金项目（2014011019-3）
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针对DV-Hop定位算法在传感器节点分布不均匀或不规则时,易产生误差累积导致定位精度较低的问题,提出了一种BFDV-Hop（Bacterial Foraging DV-Hop）定位算法。提出的算法主要是在传统算法计算跳距的基础上,进一步对其最大值最小值求平均计算跳距。另外,采用BFO算法求解节点的位置坐标,这样提高算法收敛性的同时避免了算法陷入局部最优。仿真实验说明,BFDV-Hop算法在节点分布稀疏和不规则网络环境下仍能降低算法的定位误差,与此同时,还可以提高算法的收敛性。
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