【摘 要】
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无线通信业务的发展使得频谱资源变得越发紧张,而现有的频谱利用效率却不高,这一矛盾很大程度上可归结为频谱的静态分配策略.认知无线电(Cognitive Radio, CR)技术被广泛认为
【机 构】
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南京邮电大学通信与信息工程学院,西安空间无线电技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(61701260,91738201)
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无线通信业务的发展使得频谱资源变得越发紧张,而现有的频谱利用效率却不高,这一矛盾很大程度上可归结为频谱的静态分配策略.认知无线电(Cognitive Radio, CR)技术被广泛认为是解决频谱静态分配问题的可行方案.深度学习作为机器学习的新兴分支,近几年在学术界和产业界都取得了许多成果,成为人工智能的驱动性技术之一.对深度学习在认知无线电中的应用进行了调研,简要介绍了认知无线电和深度学习各自的发展,且着重介绍了深度学习算法在频谱预测、频谱环境感知、信号分析等认知无线电关键技术环节中的应用,并在最后对此进
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