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针对结晶器液位控制的大惯性、时变、非线性等特点，对其模型和控制策略进行了研究。以最小液位偏差为目标，先用遗传算法离线优化对系统具有全局性影响的模糊控制器参数（cij，bj）和网络结构，再采用BP算法在线调节对系统具有局部性影响的控制输出权值形。最后的仿真结果表明，GA—FNC方法的应用大大提高了系统的自学习能力和鲁棒性，并显著改善了铸轧过程的稳定性，值得推广和应用。