为满足茶园精细化管理的需要,在提升茶叶品质的同时减少茶叶生产对环境造成的破坏,构建智慧茶园监控系统显得十分必要.本文提出了一个基于NB-IoT技术茶园监控系统,在茶叶整个生长周期内全天候、实时监测茶园环境数据,将采集的数据上传至云端服务器.同时基于深度学习构建管理模型,为用户提供操作建议,实现对茶园的智能管理,保证精细化管理水平,提升茶叶品质,为茶叶溯源系统提供数据支撑.实际应用结果表明,基于NB-IoT技术茶园监控系统能在很大程度上提升茶园的管理水平,满足茶叶精细化生产的需要.
海量数据应用场景下,传统的ELK架构因LogStash占用资源过多等问题,会出现性能瓶颈.本文提出的海量日志采集可视化平台对传统的ELK架构进行了优化,使用FileBeat替换LogStash用于采集业务数据,利用Kafka集群作为消息缓冲队列.改进后的ELK架构通过集群方式部署,大大降低了系统资源的占用,提高了数据传输的可靠性,适合大型集群和海量数据业务场景.
8月6日,福建省市场监管局在福州市召开全省市场监管工作推进视频会议.会议以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入学习贯彻习近平总书记“七一”重要讲话和来闽考察重要讲话精神,认真落实福建省委、省政府和国家市场监管总局工作部署,省市场监管局党组书记严效东、局长黄培惠分别强调工作要求、部署重点工作.省市场监管局党组成员、省知识产权局局长、省知识产权发展保护中心主任颜志煌主持会议.