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针对广义模糊熵图像阈值分割中参数的选取问题，采用两种算法实现自适应选取参数的广义模糊图像熵阈值分割。其中，算法二依据均匀性测度，通过遗传优化算法对参数m在（0，1）区间进行全局寻优，并以广义模糊熵为目标函数，通过粒子群优化算法，对S型隶属度函数中的参数进行全局组合寻优，从而实现广义模糊熵图像阈值分割方法的自动阈值选取。实验结果表明了算法二的有效性。