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针对核聚类算法与免疫网络聚类算法的不足，将免疫网络机制与核理论相结合，通过用核距离函数代替欧拉距离函数，设置反映抗体识别抗原数量的权重和引入人工免疫网络机制等解决样本类边界模糊和类间数据密度分布不均匀问题。最后通过人工数据集和IRIS数据集上的仿真试验，验证了算法的有效性。
基于人工免疫网络的在线核聚类算法
【摘 要】
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针对核聚类算法与免疫网络聚类算法的不足，将免疫网络机制与核理论相结合，通过用核距离函数代替欧拉距离函数，设置反映抗体识别抗原数量的权重和引入人工免疫网络机制等解决样本
【机 构】
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电子科技大学数学学院
【出 处】
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成都信息工程学院学报
【发表日期】
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2009年3期
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