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核偏最小二乘(KPLS)算法对每个图像块选用全部主元成分进行图像重建,导致图像超分辨率算法的计算量大。兼顾图像重建质量和时间效率,该文提出一种加权Boosting的图像超分辨率重建算法。为自适应地选取每个图像块主元成分的最佳数目,利用加权Boosting原理对KPLS回归预测量进行补偿,推导给出补偿权重系数的数学表达式。讨论不同Boosting阈值d情况下的重建性能,在合适的d下,选取出主元成分的最佳数目m更好地满足KPLS回归模型的精度要求。实验结果表明,该文算法的超分辨率重建质量优于传统算法。