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本文提出了对非平稳的EEG信号的降噪和提取方法。小波变换是一个多尺度的时频分析方法，利用小波变换对预处理后的EEG信号进行多尺度分解，并与自适应滤波相结合进行消噪。用AR模型对复原的EEG信号进行谱估计。根据从人体的大脑皮层采集得到的数据。利用MATLAB进行了仿真实验，得到了比较满意的结果。
基于小波变换与自适应滤波的EEG信号的提取
【摘 要】
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本文提出了对非平稳的EEG信号的降噪和提取方法。小波变换是一个多尺度的时频分析方法，利用小波变换对预处理后的EEG信号进行多尺度分解，并与自适应滤波相结合进行消噪。用AR模
【机 构】
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中南民族大学电子信息工程学院
【出 处】
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中国科技信息
【发表日期】
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2006年23期
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