【摘 要】
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给出了对解决图像匹配问题的一种新尝试，即基于改进并行粒子群算法的彩色图像匹配。提出和建立对彩色图像匹配问题的匹配策略和数学模型，应用改进并行粒子群算法（基于．NET任务并
【机 构】
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上海理工大学理学院,上海理工大学管理学院
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金资助项目（71401106）,上海市一流学科建设资助项目（S1201YLXK）,沪江基金资助项目（B14006）
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给出了对解决图像匹配问题的一种新尝试，即基于改进并行粒子群算法的彩色图像匹配。提出和建立对彩色图像匹配问题的匹配策略和数学模型，应用改进并行粒子群算法（基于．NET任务并行库（TPL）／PLINQ实现并行化）进行仿真实验并将实验结果与标准粒子群算法下的彩色图像匹配问题的实验结果进行比较，验证了算法的实用性和有效性。该方法在大数据背景下智能算法的应用方面迈进了一小步，同时也给本身研究不多的彩色图像匹配问题提供了一种新的且可行的解决方法。
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