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针对加热炉温度控制的特点，将传统PID控制器与神经网络结合起来，使之获得自适应能力，并进一步采用多目标优化的学习算法对神经元PID进行改进。最后利用MATLAB进行建模仿真，实验表明该控制器在不同的条件下都能获得较好的控制效果。
神经元PID加热炉温度控制
【摘 要】
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针对加热炉温度控制的特点，将传统PID控制器与神经网络结合起来，使之获得自适应能力，并进一步采用多目标优化的学习算法对神经元PID进行改进。最后利用MATLAB进行建模仿真，实验表
【机 构】
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北京机械工业自动化研究所,盘锦职业技术学院
【出 处】
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制造业自动化
【发表日期】
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2014年5期
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