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当在对物流需求进行预测遇到较大波动的时间序列数据时,传统的以统计学为基础的预测方法在进行预测分析时误差会很大,本文建立了基于人工BP神经网络的预测方法并证明了其有效性。
基于人工神经网络的时间序列分析方法在物流需求预测中的应用
【摘 要】
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当在对物流需求进行预测遇到较大波动的时间序列数据时,传统的以统计学为基础的预测方法在进行预测分析时误差会很大,本文建立了基于人工BP神经网络的预测方法并证明了其有效
【机 构】
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桂林工学院
【出 处】
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物流科技
【发表日期】
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2007年6期
【基金项目】
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广西科学基金资助项目(0640174)
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