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样本的不均衡性直接影响分类器的精度,基于C 4.5算法提出一种改进算法--PC 4.5,并应用于MIT数据集.实验表明该算法能很好地处理训练集的不均衡性,并降低决策树的规模.
PC 4.5:用于不均衡数据集的C 4.5改进算法
【摘 要】
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样本的不均衡性直接影响分类器的精度,基于C 4.5算法提出一种改进算法--PC 4.5,并应用于MIT数据集.实验表明该算法能很好地处理训练集的不均衡性,并降低决策树的规模.
【机 构】
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南京大学,计算机软件新技术国家重点实验室,计算机科学与技术系,江苏,南京,210093
【出 处】
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计算机辅助工程
【发表日期】
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2004年期
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