【摘 要】
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从含异常振幅噪声的缺失地震道重建问题出发,引入信息论中的最大相关熵准则,构建以最大化相关熵为目标函数的鲁棒地震道重建模型,降低异常振幅噪声在残差度量中的影响;利用最
【机 构】
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中海油服物探事业部物探研究院,中国石油大学（华东）深层油气重点实验室,青岛海洋科学与技术国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室,中国石油大学（华东）CNPC物探重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41930429,41774139),中海油外协项目(G1915B-0712G014)
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从含异常振幅噪声的缺失地震道重建问题出发,引入信息论中的最大相关熵准则,构建以最大化相关熵为目标函数的鲁棒地震道重建模型,降低异常振幅噪声在残差度量中的影响;利用最大相关熵的导数构建伪观测数据,并利用迭代阈值算法进行直接求解,进而实现异常振幅噪声干扰下的地震道鲁棒重建。结果表明,欠采样数据中的异常振幅噪声会严重影响传统压缩感知地震信号重建方法的重建精度,而最大相关熵准则可有效抑制噪声对重建过程的影响,可有效提高重建方法的精度及稳定性。
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