【摘 要】
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随着计算机技术的不断发展,各种优秀的算法和计算机科学新概念被成功地应用于结构优化,包括遗传基因算法、模拟进化算法、模拟退火算法、动态隧道算法、神经元网络、人工生命
【机 构】
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天津大学建筑工程学院; 名古屋大学环境学研究科;
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随着计算机技术的不断发展,各种优秀的算法和计算机科学新概念被成功地应用于结构优化,包括遗传基因算法、模拟进化算法、模拟退火算法、动态隧道算法、神经元网络、人工生命等等.结构优化的主要目标往往是结构质量最小化,其结果是容易导致优化结构不具备较高的冗余度,即结构无法承受超过设计荷载以外的外力.从安全和可持续性结构设计的角度来看,更多的注意力需要放在设计具有高冗余度的结构上,但是高冗余度的结构又往往需要以增加建设成本(主要是结构质量)来实现.本文提出一个能够设计并控制结构承载能力的优化方法,将遗传基因算法作为优化工具控制结构的破坏过程,从而最终获得具有较轻质量和较高冗余度的优化结构.
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