【摘 要】
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呼吸机是医院重症监护室中最重要的生命支持设备,使用过程中易发生管路积液、积痰等问题,医护人员难以及时发现该问题,因而会造成呼吸机难以对病人进行正常机械通气。针对该
【机 构】
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浙江工业大学信息工程学院,浙江大学医学院附属第二医院临床医学工程部
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呼吸机是医院重症监护室中最重要的生命支持设备,使用过程中易发生管路积液、积痰等问题,医护人员难以及时发现该问题,因而会造成呼吸机难以对病人进行正常机械通气。针对该问题,设计了基于小波分析的呼吸机管路积液自动检测算法。该算法通过对呼吸机的气道压力波形进行小波分解和重构,提取管路积液情况下呼吸机压力波形特征,自动提示医护人员发生积液的情况。基于临床模拟数据集和实测病人数据集对上述算法进行了测试。测试结果表明:基于小波变换的呼吸机管路内积液波形判断最高能达到97.2%的准确率。
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