【摘 要】
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从规模、效率、环境和污染、效益、处理角度分别构建金融集聚与生态效率的评价指标体系,利用熵值法计算各指标权重及2010—2018年安徽金融集聚与生态效率的综合分数,分析各影
【机 构】
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安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽财经大学金融学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71934001),教育部人文社会科学研究项目(19YJCZH069),安徽省教研项目(2018jyxm1305).
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从规模、效率、环境和污染、效益、处理角度分别构建金融集聚与生态效率的评价指标体系,利用熵值法计算各指标权重及2010—2018年安徽金融集聚与生态效率的综合分数,分析各影响因素变化程度,并基于变异系数法计算两者耦合度及优化后的耦合协调度.研究得出:影响金融集聚的最大因素是金融规模,权重为0.424,而影响生态效率的最大因素是环境污染,权重为0.572;安徽金融集聚程度逐年提高,而生态效率具有较大波动,但整体处于中等偏上水平;2010—2018年安徽金融集聚与生态效率耦合度不断提高,等级从低度耦合向高度耦合
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