【摘 要】
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GM（1, 1）模型是中长期负荷预测的一种常用方法.为了解决残差G M （ 1 , 1）模型在残差预测值符号判断 中存在的问题,提出-种基于朴素贝叶斯法的改进残差GM（1, 1 ）模型.该模型根据历
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GM（1, 1）模型是中长期负荷预测的一种常用方法.为了解决残差G M （ 1 , 1）模型在残差预测值符号判断 中存在的问题,提出-种基于朴素贝叶斯法的改进残差GM（1, 1 ）模型.该模型根据历史负荷增长率区间,对 负荷增长状态进行划分,统计各个状态下残差正负号出现的个数和各状态前一年份残差正负号个数,然后利用 朴素贝叶斯法建立分类器,判断残差预测值符号.将改进模型应用于某县用电量预测中,算例结果表明改进模 型能够有效地提高中长期负荷预测的精度,具有一定的实用价值.
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