【摘 要】
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水文序列非平稳与非线性的复杂变化导致水文序列中长期预测的准确性备受质疑。/分解-预测-重构0模式作为一种新的有效的预测思路近年来备受业界和学者关注。但受到高频分量预
【机 构】
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长安大学环境科学与工程学院,长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室
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水文序列非平稳与非线性的复杂变化导致水文序列中长期预测的准确性备受质疑。/分解-预测-重构0模式作为一种新的有效的预测思路近年来备受业界和学者关注。但受到高频分量预测误差大、趋势走向不确定等问题困扰,这种模式在发展过程中仍有诸多需要改进的地方。其中,径流分量的重构方法是控制高频分量误差,提高整体预测精度的关键性措施,其优劣对预测效果实现有着重要的意义。基于经验模态分解(EMD)和自回归模型(AR)建立/分解-预测0耦合模型,结合粒子群优化(PSO)算法,提出PSO重构系数优化法和高频分量剔除+重构系数优化
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