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本文研究了提高灰色GM（1,1）模型预测精度的问题.利用复合函数变换对原始数据序列经过一定处理的基础上同时优化模型的背景值和初始值的方法,获得了比改进单个模型条件更高预测精度的GM（1,1）模型,推广了灰色预测模型的适用范围.
基于数据变换的优化GM（1,1）模型
【摘 要】
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本文研究了提高灰色GM（1,1）模型预测精度的问题.利用复合函数变换对原始数据序列经过一定处理的基础上同时优化模型的背景值和初始值的方法,获得了比改进单个模型条件更高预测
【机 构】
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兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州理工大学机电工程学院
【出 处】
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数学杂志
【发表日期】
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2015年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助（61263004）, 甘肃省科技支撑计划项目基金资助（090GKCA009,1304GKCA023）, 兰州市科技攻关计划项目基金资助（2013-4-18）
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