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一种基于属性抽取与整合的Petri网模型
一种基于属性抽取与整合的Petri网模型
来源 :南京大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:dashiliangzeyi
【摘 要】
:
将感觉神经检测机制融合于Petri网中,提出了一种新的基于属性抽取与整合的感觉神经检测Petri网模型,使得Petri网更加适合于对神经思维的描述,提高了系统的智能行为.
【作 者】
:
周如旗
李广原
冯嘉礼
【机 构】
:
广东教育学院计算机科学系,广西师范学院计算中心,上海海运学院计算机科学与技术系
【出 处】
:
南京大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2003年2期
【关键词】
:
属性抽取
PETRI网模型
感觉检测
神经网络
属性整合
感觉神经检测机制
人工智能
sensation detection
neural network
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将感觉神经检测机制融合于Petri网中,提出了一种新的基于属性抽取与整合的感觉神经检测Petri网模型,使得Petri网更加适合于对神经思维的描述,提高了系统的智能行为.
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