【摘 要】
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介绍两种基于统计的自动分类技术(朴素贝叶斯分类器、支持向量机分类器),剖析了基于统计的自动分类的优势及不足.基于统计的自动分类的不足主要表现为:当类别之间分类特征的
【机 构】
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哈尔滨铁路局信息技术中心,哈尔滨理工大学
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介绍两种基于统计的自动分类技术(朴素贝叶斯分类器、支持向量机分类器),剖析了基于统计的自动分类的优势及不足.基于统计的自动分类的不足主要表现为:当类别之间分类特征的交叉变大时,分类精度呈下降趋势,在多层分类的情况下,此局限尤为突出.针对此局限性,为了提高自动分类的精度,我们引入了基于规则的自动分类来对其进行改进和扩充,并整合两种自动分类技术的优点,设计出了混合分类器系统,应用于铁路运输信息系统,进行分类分析,从而获得了比较理想的分类效果.
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